Creación de modelos predictivos a partir de subprogramas basados en la web
Don Lifke, ingeniero de investigación y desarrollo, ciencia e ingeniería, Sandia National Labs
Todos usamos calculadoras web para ingresar información y que la herramienta genere un número. Por ejemplo, podemos ingresar nuestras estadísticas vitales de salud y predecir nuestra esperanza de vida. El problema con estas calculadoras es que debemos ejecutarlas repetidamente para considerar diferentes escenarios hipotéticos. ¿No sería fantástico tener un Perfilador de Predicciones con el modelo, donde pudiéramos usar los controles deslizantes para determinar el valor predicho? También podríamos visualizar el efecto de cada variable observando la pendiente. Esta charla ofrecerá ejemplos que muestran cómo crear un experimento personalizado en JMP para una calculadora web, recopilar datos y crear el modelo y el Perfilador de Predicciones correspondiente. Un ejemplo de ello será una herramienta de planificación de la jubilación. Además, se utilizarán simulaciones de Monte Carlo para visualizar las incertidumbres de estas predicciones.
