Erstellen von Vorhersagemodellen aus webbasierten Applets
Don Lifke, Forschungs- und Entwicklungsingenieur, Wissenschaft und Technik, Sandia National Labs
Wir alle nutzen webbasierte Rechner, um Informationen einzugeben und uns vom Tool eine Zahl ausgeben zu lassen. Beispielsweise können wir unsere Gesundheitsdaten eingeben und uns unsere Lebenserwartung vorhersagen lassen. Das Problem mit diesen Rechnern ist, dass wir sie immer wieder ausführen müssen, wenn wir verschiedene Was-wäre-wenn-Szenarien durchspielen wollen. Wäre es nicht schön, wenn wir einfach einen Prediction Profiler mit dem Modell hätten, bei dem wir den prognostizierten Wert einfach mit den Schiebereglern bestimmen könnten? Wir könnten die Wirkung jeder Variable auch visuell darstellen, indem wir die Steigung betrachten. Dieser Vortrag zeigt anhand von Beispielen, wie man in JMP ein benutzerdefiniertes Experiment für einen webbasierten Rechner erstellt, Daten sammelt und das Modell sowie den zugehörigen Prediction Profiler erstellt. Ein Beispiel hierfür ist ein Tool zur Altersvorsorgeplanung. Zusätzlich werden Monte-Carlo-Simulationen eingesetzt, um die Unsicherheiten dieser Vorhersagen zu visualisieren.
