陸軍がまったく新しいシステムを開発する場合、ベンチマークとなる過去の類似要件がなく、活用できる過去のデータもほとんどないことがよくあるため、仕様要件の開発に関しては独特で困難な状況に陥ります。これは、厳格なレベルの分散性能を要求する武器である新しい分隊指定マークスマンライフル (S-DMR) の場合に当てはまりました。個々の兵士と米陸軍の両方の成功にとって最優先事項として、プログラムは、過去のコンテキストがない状態でこの仕様要件を開発するための厳密で防御可能な方法を必要としていました。このケーススタディでは、兵士の特定のミッション要件を開発レベルのエンジニアリングおよびパフォーマンス要件に変換するという簡単な作業から始めて、チームが採用した統計的アプローチについて詳しく説明します。次に、JMP を使用してさまざまな分散メトリックをモデル化し、厳密で防御可能な S-DMR システムの最適な要件ソリューションに到達する方法について説明します。
