Tony Cooper, PhD, leitender analytischer Berater, SAS
Sam Edgemon, leitender technischer Berater, SAS
Die Herstellung von Halbleiterwafern und Koordinatenmessgeräte (KMGs) liefern zahlreiche Messungen für ein einzelnes Bauteil. Ein weiteres Beispiel für wiederholte Messungen innerhalb einer Einheit ist die Anzahl der Defekte. Diese Daten enthalten die Position innerhalb der Einheit. Die Modellierung mithilfe räumlicher Informationen kann schwierig sein, dennoch sollten räumliche Informationen stets zur Visualisierung verwendet werden. Diese Daten liefern unter anderem folgende Informationen: „Ist die aktuelle Einheit mit anderen aktuellen Einheiten vergleichbar?“ und „Wo konzentrieren sich die Chancen innerhalb der Einheit?“ Diese Daten können mithilfe von Hauptkomponentenanalyse (PCA), multivariaten Regelkarten und Clustering analysiert und visualisiert werden. Besonders wichtig ist die Visualisierung der Daten mithilfe von benutzerdefinierten Karten in JMP. Für eine erfolgreiche Analyse ist mehr als eine Anordnung der Daten erforderlich: die Aufteilung der Daten für PCA und Clustering, aber auch die Zusammenführung von Clusterinformationen mit der ursprünglichen gestapelten Ansicht. Diese Präsentation beschreibt eine Methodik, die mithilfe von JMP-Skripten optimiert wurde, um ähnliche Verarbeitungszeiträume in einer Regelkarte anzuzeigen und anschließend die Informationen innerhalb des Bauteils für jeden dieser Zeiträume abzubilden.
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