Formation basée sur la simulation pour les modèles statistiques
Takahashi Takenori, professeur invité, Université Keio
L’enseignement par l’expérience simulée est une méthode permettant d’apprendre efficacement et de manière efficiente le contenu essentiel des expériences de la vie réelle grâce à la pratique simulée. Une pratique simulée est une abstraction de l’essence d’une pratique réelle et est fondamentalement différente d’une pratique suspectée qui n’est que superficiellement et superficiellement similaire. Ce qui montre clairement la différence entre les deux, c'est le résultat du contrôle final de faisabilité (vérifier si ce qui a été conçu et planifié peut être réalisé), et il est difficile pour ce dernier d'y parvenir.
L’enseignement par simulation nécessite des objectifs pédagogiques clairs, des supports pédagogiques rationnels et des programmes qui extraient l’essence des compétences pratiques réelles et ignorent les questions périphériques. En d’autres termes, l’enseignement par simulation doit être facile à comprendre, pouvoir être réalisé rapidement, simplement, à faible coût et en toute sécurité, et permettre aux étudiants de comprendre l’essence des choses par l’expérience. Il existe deux types de supports pédagogiques utilisés dans l'enseignement par simulation : la simulation réelle (production et/ou exploitation d'objets réels) et la simulation virtuelle (production et/ou exploitation d'objets virtuels). Cette étude examine ces deux sujets, clarifie leurs caractéristiques essentielles et discute des exigences de l’apprentissage expérientiel des modèles statistiques à l’aide de théorie et d’exemples.
Nous présenterons un exemple concret de gestion des erreurs et d'opération systématique pour réaliser l'enseignement de simulation mentionné ci-dessus avec des modèles statistiques et un support pour le traitement des données à l'aide de JMP.
