使用文字探索器從非結構化文字日誌建立結構化表格Shannon Conners 博士，JMP 研發總監，SAS
JMP 13 引入了文字探索平台，用於在大量文件集和主題中尋找重要的單字和短語以供進一步分析。如果您想要從非結構化文字建立結構化資料表，則不應忽略文字資源管理器的自訂正規表示式和儲存到列選項。我將展示如何使用這些功能從 JMP 建置和測試項目輸出的文字日誌中提取關鍵細節到新的表變數中。我的方法可以推廣到從其他基於網路或基於文件的系統檢索和處理文字日誌。使用文字探索器建立結構化資料表後，我使用各種 JMP 工具來確定其格式。文本到列解析由儲存到列功能產生的分隔文本，根據空格或自訂字元分隔符號將單列拆分為多列。我使用 JMP Query Builder（在 JMP 13 中引入）以互動方式對列進行子集化、重新格式化和重新命名，並保存複製該過程的腳本。我將簡要介紹我的 Jenkins 資料處理工作流程最近如何改進，這要歸功於 JMP 14 中的幾個新功能，包括處理對 Jenkins Web API 的 HTTP 請求的 JSL 函數和 JMP 資料表中嵌入的可點擊 Web 連結。
