Shannon Conners, PhD, JMP Directora de Investigación y Desarrollo, SAS
JMP 13 introdujo la plataforma Text Explorer para encontrar palabras y frases importantes en grandes colecciones de documentos y temas para su posterior análisis. Si desea crear tablas de datos estructurados a partir de texto no estructurado, no debe pasar por alto las opciones "Personalizar Regex" y "Guardar en columna" de Text Explorer. Mostraré cómo utilizo estas funciones para extraer detalles clave de los registros de texto generados por los proyectos de compilación y prueba de JMP y convertirlos en nuevas variables de tabla. Mi enfoque se puede generalizar para recuperar y procesar registros de texto de otros sistemas web o de archivos. Tras crear tablas de datos estructurados con Text Explorer, utilizo diversas herramientas de JMP para finalizar su formato. "Text to Columns" analiza el texto delimitado generado por la función "Guardar en columna", dividiendo una columna en varias según espacios en blanco o delimitadores de caracteres personalizados. Utilizo JMP Query Builder (introducido en JMP 13) para crear subconjuntos, reformatear y renombrar columnas de forma interactiva, y guardo un script que replica el proceso. Daré un adelanto de cómo mi flujo de trabajo de procesamiento de datos de Jenkins ha mejorado recientemente gracias a varias características nuevas en JMP 14, incluidas funciones JSL que manejan solicitudes HTTP a la API web de Jenkins y enlaces web clicables integrados en las tablas de datos de JMP.
