使用文本探索器从非结构化文本日志创建结构化表格Shannon Conners 博士，JMP 研发总监，SAS
JMP 13 引入了文本探索器平台，以便在大型文档集和主题中查找重要的单词和短语，以便进一步分析。如果您想从非结构化文本创建结构化数据表，则不应忽视文本探索器的自定义正则表达式和保存到列选项。我将展示如何使用这些功能从 JMP 构建和测试项目输出的文本日志中提取关键详细信息到新的表变量中。我的方法可以推广到检索和处理来自其他基于 Web 或基于文件的系统的文本日志。在使用文本探索器创建结构化数据表后，我使用各种 JMP 工具来确定其格式。文本到列解析由保存到列功能生成的分隔文本，根据空格或自定义字符分隔符将单列拆分为多列。我使用 JMP 查询生成器（在 JMP 13 中引入）以交互方式子集化、重新格式化和重命名列，并保存重复该过程的脚本。我将简要介绍一下我的 Jenkins 数据处理工作流程最近如何得到改进，这要归功于 JMP 14 中的几个新功能，包括处理对 Jenkins Web API 的 HTTP 请求的 JSL 函数和 JMP 数据表中嵌入的可点击 Web 链接。
