テキスト エクスプローラーを使用して非構造化テキスト ログから構造化テーブルを作成するシャノン・コナーズ博士、JMP、SAS研究開発ディレクター
JMP 13 では、大規模なドキュメント コレクションやトピック内の重要な単語や語句を見つけてさらに分析するための Text Explorer プラットフォームが導入されました。非構造化テキストから構造化データ テーブルを作成する場合は、Text Explorer の [正規表現のカスタマイズ] および [列に保存] オプションを見逃さないでください。これらの機能を使用して、JMP ビルドおよびテスト プロジェクトによって出力されたテキスト ログから重要な詳細を新しいテーブル変数に抽出する方法を紹介します。私のアプローチは、他の Web ベースまたはファイル ベースのシステムからテキスト ログを取得して処理するために一般化できます。Text Explorer を使用して構造化データ テーブルを作成した後、さまざまな JMP ツールを使用して形式を確定します。Text to Columns は、[列に保存] 機能によって生成された区切りテキストを解析し、1 つの列を空白またはカスタム文字区切りで複数の列に分割します。JMP クエリ ビルダー (JMP 13 で導入) を使用して、列を対話的にサブセット化、再フォーマット、名前変更し、プロセスを複製するスクリプトを保存します。 Jenkins Web API への HTTP リクエストを処理する JSL 関数や、JMP データ テーブルに埋め込まれたクリック可能な Web リンクなど、JMP 14 のいくつかの新機能のおかげで、Jenkins データ処理ワークフローが最近どのように改善されたかを少しだけ紹介します。
