Shannon Conners, PhD, JMP Direttore di ricerca e sviluppo, SAS
JMP 13 ha introdotto la piattaforma Text Explorer per trovare parole e frasi importanti all'interno di grandi raccolte di documenti e argomenti per un'ulteriore analisi. Se vuoi creare tabelle di dati strutturati da testo non strutturato, non dovresti trascurare le opzioni Customize Regex e Save to Column di Text Explorer. Mostrerò come utilizzo queste funzionalità per estrarre dettagli chiave dai log di testo generati dai progetti di build e test JMP in nuove variabili di tabella. Il mio approccio può essere generalizzato per recuperare ed elaborare log di testo da altri sistemi basati sul Web o su file. Dopo aver creato tabelle di dati strutturati con Text Explorer, utilizzo vari strumenti JMP per finalizzare il loro formato. Text to Columns analizza il testo delimitato prodotto dalla funzionalità Save to Column, suddividendo una singola colonna in più colonne su spazi vuoti o delimitatori di caratteri personalizzati. Utilizzo JMP Query Builder (introdotto in JMP 13) per sottoinsiemi interattivi, riformattare e rinominare colonne e salvare uno script che replica il processo. Vi mostrerò in anteprima come il mio flusso di lavoro di elaborazione dati Jenkins è stato recentemente migliorato grazie a diverse nuove funzionalità di JMP 14, tra cui le funzioni JSL che gestiscono le richieste HTTP alla Web API di Jenkins e i link Web cliccabili incorporati nelle tabelle dati JMP.
