Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, SAS
Geplante Experimente sind der beste Weg, um industrielle Prozesse zu erlernen. In der langen Geschichte der Versuchsplanung lernten die meisten Experimentatoren jedoch Methoden, die sich auf die Anpassung des Experiments an klassische Versuchspläne konzentrierten. Die Notwendigkeit, diese Einschränkungen zu verstehen, begrenzte die Anzahl effektiver Experimentatoren. Der DOE-Ansatz von JMP entlastet den Praktiker von der Last, die Einschränkungen von Lehrbuchversuchsplänen zu verstehen, und überlässt ihm stattdessen die Kontrolle. Erfahren Sie, wie Sie mit dem Custom Designer ein Experiment für jeden Prozess entwerfen. Der Custom Designer erstellt ein maßgeschneidertes Experiment für Ihre Situation. Gibt es Einschränkungen bei den Eingabefaktoren? Kein Problem. Mischfaktoren zusammen mit Prozesseingaben? Kein Problem. Wie wäre es mit einem Durchführungsbudget, das die Anzahl der durchführbaren Experimente begrenzt? Der Custom Designer erstellt Ihnen einen Versuchsplan, mit dem Sie im Rahmen Ihres Budgets so viel wie möglich lernen können. Vor einigen Jahren sagte Stu Hunter: „[Die Technologie hinter den DOE-Plattformen in JMP] würde meine DOE-Lehre verändern.“ Überzeugen Sie sich selbst.
