Shannon Conners, PhD, JMP Direktor für Forschung und Entwicklung, SAS
Mit JMP 13 wurde die Text Explorer-Plattform eingeführt, um wichtige Wörter und Ausdrücke in großen Dokumentsammlungen und Themen für weitere Analysen zu finden. Wenn Sie strukturierte Datentabellen aus unstrukturiertem Text erstellen möchten, sollten Sie die Optionen „Reguläre Ausdrücke anpassen“ und „In Spalte speichern“ des Text Explorers nicht außer Acht lassen. Ich zeige, wie ich diese Funktionen nutze, um wichtige Details aus den von JMP-Build- und Testprojekten ausgegebenen Textprotokollen in neue Tabellenvariablen zu extrahieren. Mein Ansatz lässt sich verallgemeinern, um Textprotokolle aus anderen web- oder dateibasierten Systemen abzurufen und zu verarbeiten. Nachdem ich strukturierte Datentabellen mit dem Text Explorer erstellt habe, verwende ich verschiedene JMP-Tools, um deren Format zu finalisieren. „Text to Columns“ analysiert den durch die Funktion „In Spalte speichern“ erzeugten, durch Trennzeichen getrennten Text und teilt eine einzelne Spalte anhand von Leerzeichen oder benutzerdefinierten Zeichentrennzeichen in mehrere Spalten auf. Ich verwende den JMP Query Builder (eingeführt in JMP 13), um Spalten interaktiv zu unterteilen, neu zu formatieren und umzubenennen und ein Skript zu speichern, das den Prozess repliziert. Ich werde einen kleinen Vorgeschmack darauf geben, wie sich mein Jenkins-Datenverarbeitungs-Workflow dank mehrerer neuer Funktionen in JMP 14 kürzlich verbessert hat, darunter JSL-Funktionen, die HTTP-Anfragen an die Jenkins-Web-API verarbeiten, und eingebettete anklickbare Weblinks in JMP-Datentabellen.
