Maria Lanzerath, statisticienne, WL Gore & Associates
Dans les expériences multifactorielles planifiées, certains facteurs ont parfois un impact important sur le résultat et ne peuvent être entièrement randomisés. Il est donc nécessaire de bloquer un ou plusieurs facteurs de processus. Cela modifie la structure du plan d'expériences, tant au niveau de la planification que de l'analyse. Si cette structure différente n'est pas prise en compte, la quantité d'informations recueillies est réduite, et les puissances et les significativités sont tout simplement erronées, ce qui peut conduire à des conclusions erronées. L'objectif de cette présentation est de sensibiliser au cas où un plan d'expériences en parcelles divisées est approprié et de montrer comment la planification et l'analyse sont réalisées. Plusieurs exemples utilisant JMP seront présentés.
