Comparación del rendimiento de los modelos con JMP® Pro 10: predicción de si un cliente suscribiría un depósito a plazo al ser contactado para una campaña de marketing directo del banco
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, Estudiantes, Universidad Estatal de Oklahoma
"¿Quién es el cliente potencial?" siempre ha sido la pregunta del millón para un gerente de marketing. Las empresas invierten cantidades considerables de presupuesto en la promoción de sus productos, pero el verdadero desafío siempre ha sido lograr un buen retorno de la inversión (ROMI). Las respuestas a esta pregunta han llevado a la investigación de un enfoque que mejora la capacidad de una empresa para seleccionar un grupo de clientes seleccionados y dirigir sus promociones a ellos. Este enfoque se denomina marketing dirigido. A través de este póster, intentamos demostrar las capacidades del algoritmo de comparación de modelos de JMP Pro 10 y crear el mejor modelo para predecir si un cliente suscribiría o no un depósito a plazo al ser contactado mediante el marketing dirigido. Los datos utilizados son datos reales obtenidos del repositorio de aprendizaje de UCI. Los datos se recopilaron de una campaña de marketing portuguesa relacionada con la suscripción a depósitos a plazo bancarios. El conjunto de datos contiene 45211 observaciones, 16 variables de entrada y una variable objetivo, y no contiene valores faltantes. No se observó multicolinealidad entre las variables de entrada y se identificaron variables importantes para la construcción del modelo mediante la prueba de chi-cuadrado.
