JMP® Pro 10을 사용하여 모델 성능 비교: 은행 직접 마케팅 캠페인을 위해 연락을 받았을 때 고객이 정기예금에 가입할지 예측
디네시 야다브 가담; 크리슈나 레디 게이드, 학생, 오클라호마 주립 대학교
"잠재 고객은 누구인가?"는 마케팅 관리자에게 항상 백만 달러짜리 질문이었습니다. 회사는 제품 홍보에 상당한 예산을 투자하지만 진짜 과제는 항상 좋은 마케팅 투자 수익률(ROMI)을 달성하는 것이었습니다. 이 질문에 대한 답은 회사가 선택된 고객 풀을 선택하고 이들에게 프로모션을 직접 지시하는 능력을 향상시키는 접근 방식에 대한 연구로 이어졌습니다. 이 접근 방식을 직접 마케팅이라고 합니다. 이 포스터를 통해 JMP Pro 10에서 제공하는 모델 비교 알고리즘의 기능을 보여주고 직접 마케팅 접근 방식을 통해 연락했을 때 고객이 정기 예금에 가입할지 여부를 예측하는 최상의 모델을 제시합니다. 사용된 데이터는 UCI 학습 저장소에서 얻은 실제 데이터입니다. 데이터는 은행 정기 예금 가입과 관련된 포르투갈 마케팅 캠페인에서 수집되었습니다. 이 데이터 세트에는 45211개의 관찰치, 16개의 입력 변수 및 대상 변수가 포함되어 있으며 누락된 값은 없습니다. 입력 변수 간에 다중 공선성은 관찰되지 않았으며 카이 제곱 검정을 사용하여 모델 구축에 중요한 변수를 식별했습니다.
