JMP® Pro 10 を使用したモデルのパフォーマンスの比較: 銀行のダイレクト マーケティング キャンペーンの連絡を受けた顧客が定期預金に申し込むかどうかを予測する
ディネシュ・ヤダブ・ガダムクリシュナ・レディ・ゲイド、オクラホマ州立大学の学生
「潜在顧客は誰か？」は、マーケティング マネージャーにとって常に百万ドルの価値がある質問です。企業は製品のプロモーションにかなりの予算を投資していますが、真の課題は常に優れたマーケティング投資収益率 (ROMI) を達成することです。この質問への答えは、企業が特定の顧客プールを選択し、プロモーションを彼らに直接行う能力を向上させるアプローチの研究につながりました。このアプローチは、ディレクテッド マーケティングと呼ばれます。このポスターでは、JMP Pro 10 が提供するモデル比較アルゴリズムの機能を示し、ディレクテッド マーケティング アプローチで連絡を取った場合に顧客が定期預金に申し込むかどうかを予測する最適なモデルを考え出そうとします。使用するデータは、UCI 学習リポジトリから取得した実際のデータです。データは、銀行の定期預金の申し込みに関するポルトガルのマーケティング キャンペーンから収集されました。データセットには、45211 の観測値、16 の入力変数、およびターゲット変数が含まれており、欠損値は含まれていません。入力変数間に多重共線性は見られず、モデル構築に重要な変数はカイ 2 乗検定を使用して特定されました。
