Confronto delle prestazioni del modello utilizzando JMP® Pro 10: prevedere se un cliente sottoscriverà un deposito a termine quando contattato per una campagna di marketing diretto della banca
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, studenti, Oklahoma State University
"Chi è il potenziale cliente?" - è sempre stata la domanda da un milione di dollari per un responsabile marketing. Le aziende investono ingenti quantità di budget nella promozione dei loro prodotti, ma la vera sfida è sempre stata quella di ottenere un buon ritorno sull'investimento di marketing (ROMI). Le risposte a questa domanda hanno portato alla ricerca di un approccio che migliori la capacità di un'azienda di scegliere un pool di clienti selezionati e indirizzare loro le proprie promozioni. Questo approccio è chiamato marketing diretto. Attraverso questo poster cerchiamo di dimostrare le capacità dell'algoritmo di confronto dei modelli fornito da JMP Pro 10 e di elaborare il miglior modello che preveda se un cliente sottoscriverà o meno un deposito a termine quando contattato tramite l'approccio di marketing diretto. I dati utilizzati sono dati del mondo reale ottenuti dal repository di apprendimento UCI. I dati sono stati raccolti da una campagna di marketing portoghese relativa alla sottoscrizione di depositi a termine bancari. Il set di dati contiene 45211 osservazioni, 16 variabili di input e una variabile target e non contiene valori mancanti. Non è stata osservata alcuna multicollinearità tra le variabili di input e sono state identificate variabili importanti per la creazione del modello utilizzando il test del chi-quadrato.
