Vergleich der Modellleistung mit JMP® Pro 10: Vorhersage, ob ein Kunde ein Festgeldkonto abschließen würde, wenn er im Rahmen einer Direktmarketingkampagne einer Bank kontaktiert wird
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, Studenten, Oklahoma State University
„Wer ist der potenzielle Kunde?“ – das ist für Marketingmanager seit jeher die entscheidende Frage. Unternehmen investieren beträchtliche Summen in die Vermarktung ihrer Produkte, doch die eigentliche Herausforderung besteht darin, einen guten ROI (Return on Marketing Investment) zu erzielen. Die Antworten auf diese Frage führten zur Erforschung eines Ansatzes, der es Unternehmen ermöglicht, einen Pool ausgewählter Kunden zu selektieren und ihre Werbung gezielt an diese zu richten. Dieser Ansatz wird als gezieltes Marketing bezeichnet. Mit diesem Poster demonstrieren wir die Leistungsfähigkeit des Modellvergleichsalgorithmus von JMP Pro 10 und entwickeln das beste Modell, das vorhersagt, ob ein Kunde bei Kontaktaufnahme über den gezielten Marketingansatz ein Festgeldkonto abschließen würde oder nicht. Die verwendeten Daten stammen aus der Praxis aus dem UCI-Lernrepository. Sie stammen aus einer portugiesischen Marketingkampagne zur Zeichnung von Festgeldkonten. Der Datensatz enthält 45.211 Beobachtungen, 16 Eingabevariablen und eine Zielvariable und enthält keine fehlenden Werte. Es wurde keine Multikollinearität zwischen den Eingabevariablen beobachtet, und wichtige Variablen für die Modellbildung wurden mithilfe des Chi-Quadrat-Tests identifiziert.
