Comparaison des performances des modèles avec JMP® Pro 10 : Prédire si un client souscrirait à un dépôt à terme lorsqu'il serait contacté pour une campagne de marketing direct bancaire
Dinesh Yadav Gaddam; Krishna Reddy Gade, étudiants, Université d'État de l'Oklahoma
« Qui est le client potentiel ? » a toujours été la question cruciale pour tout responsable marketing. Les entreprises investissent des budgets considérables dans la promotion de leurs produits, mais le véritable défi a toujours été d'obtenir un bon retour sur investissement marketing (ROMI). Les réponses à cette question ont conduit à la recherche d'une approche permettant d'améliorer la capacité d'une entreprise à sélectionner un groupe de clients et à leur adresser ses promotions. Cette approche est appelée marketing dirigé. À travers ce poster, nous tentons de démontrer les capacités de l'algorithme de comparaison de modèles de JMP Pro 10 et d'élaborer le modèle le plus performant pour prédire si un client souscrira ou non à un dépôt à terme lorsqu'il sera contacté par le biais du marketing dirigé. Les données utilisées sont des données réelles issues du référentiel d'apprentissage UCI. Elles ont été collectées lors d'une campagne marketing portugaise relative à la souscription d'un dépôt à terme bancaire. L'ensemble de données contient 45 211 observations, 16 variables d'entrée et une variable cible, et ne présente aucune valeur manquante. Aucune multicolinéarité n'a été observée entre les variables d'entrée et les variables importantes pour la construction du modèle ont été identifiées à l'aide du test du khi-deux.
