等級:中級Robert Anderson,JMP資深統計顧問,SAS
正確識別最佳模型並確定哪些因素真正重要始終至關重要,但絕非易事。保留驗證法常用於抑製過擬合,避免在模型中包含非真實項。然而,它並非萬無一失的方法,尤其是在處理小型資料集時。最終得到的模型通常取決於訓練行和驗證行的分配方式。僅憑單一驗證列無法確定“最佳”模型。但是,透過使用多個不同的驗證列,情況會逐漸明朗。本次示範將使用 JMP Pro 中的「模擬」功能和一些類比資料集,展示如何使用多個驗證列重新擬合模型,從而識別出出現頻率最高、最可能的模型。演示還將證明,即使對於只有 30 行的資料集,這種方法也同樣有效。