级别：中级Robert Anderson，JMP高级统计顾问，SAS
正确识别最佳模型并确定哪些因素真正重要始终至关重要，但绝非易事。保留验证法常用于抑制过拟合，避免在模型中包含非真实项。然而，它并非万无一失的方法，尤其是在处理小型数据集时。最终得到的模型通常取决于训练行和验证行的分配方式。仅凭单个验证列无法确定“最佳”模型。但是，通过使用多个不同的验证列，情况会逐渐明朗。本次演示将使用 JMP Pro 中的“模拟”功能和一些模拟数据集，展示如何使用多个验证列重新拟合模型，从而识别出出现频率最高、最可能的模型。演示还将证明，即使对于只有 30 行的数据集，这种方法也同样有效。
