Elaborazione del flusso di testo mediante funzioni di corrispondenza di modelli nel linguaggio di scripting JMP®
Philip Brown, sviluppatore senior di applicazioni; Michael Haslam, PhD, vicepresidente dello sviluppo delle applicazioni, Predictum Inc.
La capacità di rilevare pattern nei flussi di dati testuali può essere importante quando i flussi di dati sono generati da media di notizie online, e-mail, feed di Twitter e altro. Con le funzioni JMP Scripting Language (JSL) di pattern matching integrate, è possibile creare regole e quindi utilizzarle per pre-preelaborare il flusso di dati in preparazione per ulteriori analisi. In questo documento, forniamo una breve panoramica delle funzioni di pattern matching JSL e dimostriamo come possono essere utilizzate per elaborare i dati immessi in JMP tramite un socket TCP e anche come possono essere applicate nell'analisi dei dati codificati in HTML.
