Textstromverarbeitung mithilfe von Mustervergleichsfunktionen in der JMP®-Skriptsprache
Philip Brown, leitender Anwendungsentwickler; Michael Haslam, PhD, Vizepräsident für Anwendungsentwicklung, Predictum Inc.
Die Fähigkeit, Muster in Textdatenströmen zu erkennen, kann wichtig sein, wenn die Datenströme von Online-Nachrichtenmedien, E-Mails, Twitter-Feeds und mehr generiert werden. Mit den integrierten Mustererkennungsfunktionen der JMP Scripting Language (JSL) können Regeln erstellt und anschließend zur Vorverarbeitung des Datenstroms für die weitere Analyse verwendet werden. In diesem Dokument geben wir einen kurzen Überblick über die JSL-Mustererkennungsfunktionen und zeigen, wie sie zur Verarbeitung von über einen TCP-Socket in JMP eingespeisten Daten sowie zur Analyse HTML-codierter Daten eingesetzt werden können.
