使用 JMP® 進行資料標準化，以增強聚類分析結果 使用 JMP® 進行資料標準化，以增強聚類分析結果
曼托什·庫馬爾·薩卡爾（Mantosh Kumar Sarkar），俄克拉荷馬州立大學學生
資料轉換對於從聚類分析中獲得更好的結果起著至關重要的作用，聚類分析是一種流行的市場區隔技術。透過聚類分析用於市場區隔的客戶調查資料通常會展現受訪者的反應風格。默許和極端反應風格等反應風格可能會使聚類分析的結果產生偏差。 Pagolu 等人最近的研究表明，雙重標準化（跨行和列進行標準化）和範圍標準化是消除反應樣式主導聚類結果的良好選擇。 (2011)。但是，JMP 不提供這些特殊的標準化功能。本文介紹如何利用JMP強大的腳本語言（JSL）實現雙標準化。為了測試我們的程式碼是否正常運行，我們使用了液壓和氣動行業 B2B 公司的客戶調查數據。使用 9 點評分量表來衡量顧客對問題的回答，如下圖 1 所示。
