Traitement de flux de texte à l'aide de fonctions de correspondance de modèles dans le langage de script JMP®
Philip Brown, développeur d'applications senior ; Michael Haslam, PhD, vice-président du développement d'applications, Predictum Inc.
La capacité à détecter des modèles dans les flux de données textuelles peut s'avérer importante lorsque ces flux sont générés par des médias d'information en ligne, des e-mails, des flux Twitter, etc. Grâce aux fonctions de correspondance de modèles intégrées du langage de script JMP (JSL), des règles peuvent être créées et utilisées pour prétraiter le flux de données en vue d'une analyse ultérieure. Cet article présente brièvement les fonctions de correspondance de modèles JSL et montre comment elles peuvent être utilisées pour traiter les données introduites dans JMP via un socket TCP, ainsi que pour analyser des données encodées en HTML.