Estandarización de datos para obtener mejores resultados en el análisis de conglomerados mediante JMP®
Mantosh Kumar Sarkar, estudiante de la Universidad Estatal de Oklahoma
La transformación de datos desempeña un papel fundamental para obtener mejores resultados en el análisis de conglomerados, una técnica popular para la segmentación de mercado. Los datos de encuestas de clientes utilizados para la segmentación de mercado mediante análisis de conglomerados suelen mostrar estilos de respuesta de los encuestados. Estilos de respuesta como la aquiescencia y los estilos de respuesta extremos pueden sesgar los resultados del análisis de conglomerados. Investigaciones recientes han demostrado que la doble estandarización (estandarización tanto en filas como en columnas) y la estandarización por rangos son buenas opciones para evitar que los estilos de respuesta dominen los resultados de los conglomerados (Pagolu et al., 2011). Sin embargo, JMP no ofrece estas funciones especiales de estandarización. Este artículo muestra cómo lograr la doble estandarización en JMP mediante su potente lenguaje de scripting (JSL). Para comprobar el correcto funcionamiento de nuestro código, utilizamos datos de una encuesta de clientes de una empresa B2B del sector hidráulico y neumático. Se utiliza una escala de calificación de 9 puntos para medir las respuestas de los clientes a las preguntas, como se muestra en la Fig. 1.
