JMP によるデータマイニング - 製品パフォーマンスと顧客行動 JMP によるデータマイニング - 製品パフォーマンスと顧客行動
ピーター・ウィーベ、クリスタ・バーチ、アンソニー・オルゼホフスキー、アボット・ダイアグノスティクス
JMP は、大規模なデータセットを探索するための強力なプラットフォームを提供します。Abbott Diagnostics では、世界中の顧客の機器からデータをクエリする機能を備えています。JMP を使用して、以前は妥当な時間枠内で対処するのが難しすぎた、製品、顧客、機器に関する質問に対処する方法を適用しました。このプレゼンテーションでは、製品のパフォーマンス、顧客のコンプライアンス、診断の普及率を世界中の地理的に監視する方法を示します。この機能は、ODBC と JMP スクリプト言語 (JSL) を組み合わせて実現します。このセットアップを組み合わせることで、データを迅速かつ柔軟にクエリしてインポートできるため、ユーザーは JMP ソフトウェアで利用可能なすべての統計パワーを使用してデータの探索を開始できます。データセットの各探索は異なる可能性があり、十分に文書化する必要がある場合があるため、JSL は再現性としてのトレーサビリティの手段を提供します。分析の実行時にスクリプトをキャプチャするだけで、再現して検証できますが、分析はイノベーションに対して柔軟性を維持できます。
