JMP®를 사용한 클러스터 분석의 향상된 결과를 위한 데이터 표준화
Mantosh Kumar Sarkar, 학생, Oklahoma State University
데이터 변환은 시장 세분화에 사용되는 인기 있는 기술인 클러스터 분석에서 더 나은 결과를 얻는 데 중요한 역할을 합니다. 클러스터 분석을 통한 시장 세분화에 사용되는 고객 설문 조사 데이터는 종종 응답자의 응답 스타일을 보여줍니다. 수용 및 극단적인 응답 스타일과 같은 응답 스타일은 클러스터 분석 결과에 편향을 줄 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 이중 표준화(행과 열 모두에 걸쳐 표준화)와 범위 표준화는 응답 스타일이 클러스터 결과를 지배하는 것을 제거하는 데 적합한 후보입니다(Pagolu et al., 2011). 그러나 JMP는 이러한 특수 표준화 기능을 제공하지 않습니다. 이 논문에서는 강력한 스크립팅 언어(JSL)를 사용하여 JMP에서 이중 표준화를 달성하는 방법을 보여줍니다. 코드가 제대로 작동하는지 테스트하기 위해 유압 및 공압 산업의 기업 대 기업에서 고객 설문 조사 데이터를 사용했습니다. 아래 그림 1과 같이 9점 평가 척도를 사용하여 고객의 질문에 대한 응답을 측정했습니다.
