JMP® を使用したクラスター分析の成果向上のためのデータ標準化 JMP® を使用したクラスター分析の成果向上のためのデータ標準化
マントッシュ・クマール・サーカー、オクラホマ州立大学学生
データ変換は、市場セグメンテーションに使用される一般的な手法であるクラスター分析からより良い結果を得る上で重要な役割を果たします。クラスター分析による市場セグメンテーションに使用される顧客調査データには、回答者の応答スタイルがしばしば現れます。従順や極端な応答スタイルなどの応答スタイルは、クラスター分析の結果に偏りをもたらす可能性があります。最近の研究では、二重標準化 (行と列の両方で標準化) と範囲標準化が、クラスター結果を支配する応答スタイルを排除するのに適した方法であることが示されています (Pagolu ら、2011 年)。ただし、JMP ではこれらの特別な標準化機能は提供されていません。このホワイト ペーパーでは、強力なスクリプト言語 (JSL) を使用して JMP で二重標準化を実現する方法を説明します。コードが適切に機能するかどうかをテストするために、油圧および空気圧業界の B2B 企業の顧客調査データを使用しました。下の図 1 に示すように、9 段階の評価スケールを使用して、質問に対する顧客の応答を測定します。
