JMP® 분석 및 모델링을 통한 공급 및 수요의 불확실성 버퍼링
링 린(Ling Lin), 임상 연구 및 결과 관리자; 코아 토(Khoa To), 제조 공정 엔지니어, AcuFocus Inc.
재고는 사실상 모든 제조 시스템의 운영 행동에서 핵심적인 역할을 합니다. 공급망의 변동성을 완충하는 효과적인 방법으로 사용됩니다. 운영 관리에서 재고 관리에 대한 수학적 모델링 접근 방식은 많습니다. 예를 들어, 가장 오래되고 가장 단순한 경제적 주문량(EOQ) 모델에서 보다 정교한 재주문 시점(ROP) 모델까지 다양합니다. 그러나 많은 모델은 일반적으로 수요가 미리 알려져 있다고 가정합니다. 이 포스터에서는 수요와 공급이 모두 불확실하다고 가정하고 JMP® Analytics(예: 모델 피팅)를 사용하여 통계적으로 특성화하는 통계 모델을 사용했습니다. 전반적인 문제 진술은 원하는 서비스 수준을 충족시키면서 재고 보유 비용을 최소화하는 최적화된 재고 정책을 결정하는 것입니다. 모델의 출력은 쌍(Q,r)으로 표현된 합리적인 재고 정책이며, 여기서 Q는 주기 재고(얼마나 주문할 것인가)라고 하고 r은 안전 재고(언제 주문할 것인가)라고 합니다.
