JMP® 分析とモデリングによる需要と供給の不確実性の緩和JMP® 分析とモデリングによる需要と供給の不確実性の緩和
Ling Lin、臨床研究および成果マネージャー、Khoa To、製造プロセスエンジニア、AcuFocus Inc.
在庫は、事実上すべての製造システムの運用行動において重要な役割を果たします。在庫は、サプライ チェーンの変動を緩和する効果的な方法として機能します。運用管理における在庫管理には、多くの数学的モデリング アプローチがあります。たとえば、最も古くて単純な経済的発注量 (EOQ) モデルから、より洗練された再発注点 (ROP) モデルまであります。ただし、多くのモデルでは通常、需要が事前にわかっていると想定されています。このポスターでは、需要と供給の両方が不確実であると想定され、JMP® Analytics (モデル フィッティングなど) を使用して統計的に特徴付けられる統計モデルを使用しました。全体的な問題ステートメントは、望ましいサービス レベルを満たしながら在庫保有コストを最小限に抑える、最適化された在庫ポリシーを決定することです。モデルの出力は、ペア (Q、r) として表現される合理的な在庫ポリシーです。ここで、Q はサイクル ストック (発注量)、r は安全在庫 (発注時期) と呼ばれます。
