Pufferung von Unsicherheiten bei Angebot und Nachfrage mit JMP® Analytics und Modeling
Ling Lin, Managerin für klinische Forschung und Ergebnisse; Khoa To, Fertigungsprozessingenieur, AcuFocus Inc.
Der Bestand spielt eine Schlüsselrolle im Betriebsverhalten nahezu aller Fertigungssysteme. Er dient als effektives Mittel, um Schwankungen in einer Lieferkette abzufedern. Es gibt viele mathematische Modellierungsansätze für die Bestandskontrolle im operativen Management, vom ältesten und einfachsten Modell der wirtschaftlichen Bestellmenge (EOQ) bis hin zum komplexeren Nachbestellpunktmodell (ROP). Viele Modelle gehen jedoch in der Regel davon aus, dass die Nachfrage im Voraus bekannt ist. In diesem Poster verwenden wir das statistische Modell, bei dem sowohl Nachfrage als auch Angebot als unsicher angenommen werden und das mithilfe von JMP® Analytics (z. B. durch Modellanpassung) statistisch charakterisiert wird. Die allgemeine Problemstellung besteht darin, die optimale Bestandspolitik zu bestimmen, die die Lagerhaltungskosten minimiert und gleichzeitig das gewünschte Serviceniveau gewährleistet. Das Ergebnis des Modells ist eine sinnvolle Bestandspolitik, ausgedrückt als Paar (Q,r), wobei Q den Zyklusbestand (Bestellmenge) und r den Sicherheitsbestand (Bestellzeitpunkt) bezeichnet.
