Atténuer l'incertitude de l'offre et de la demande grâce à l'analyse et à la modélisation JMP®
Ling Lin, responsable de la recherche clinique et des résultats ; Khoa To, ingénieur des procédés de fabrication, AcuFocus Inc.
Les stocks jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement opérationnel de la quasi-totalité des systèmes de production. Ils constituent un moyen efficace d'atténuer la variabilité d'une chaîne d'approvisionnement. Il existe de nombreuses approches de modélisation mathématique pour le contrôle des stocks en gestion opérationnelle, du modèle de quantité économique de commande (QEC) le plus ancien et le plus simple au modèle de point de commande (POC) plus sophistiqué. Cependant, nombre de ces modèles supposent généralement que la demande est connue à l'avance. Dans ce poster, nous avons utilisé le modèle statistique où l'offre et la demande sont toutes deux supposées incertaines et seront caractérisées statistiquement à l'aide de JMP® Analytics (par exemple, l'ajustement de modèle). Le problème général est de déterminer la politique de stock optimisée qui minimisera le coût de stockage tout en garantissant le niveau de service souhaité. Le résultat du modèle est une politique de stock raisonnable exprimée par un couple (Q, r), où Q est appelé stock cyclique (quantité à commander) et r est appelé stock de sécurité (quand commander).
