使用 CT 影像（和 JMP Pro！）進行肺栓塞分類使用 CT 影像（和 JMP Pro！）進行肺栓塞分類
瑪麗·瓜達德，博士，顧問 – North Haven Group
本次演講探討了 JMP Pro Version 9 在醫療資料探勘應用方面的一些新的進階預測功能。我們採用引導森林和神經網路以及其他技術和 JMP 腳本語言來利用三維電腦斷層掃描 (CT) 資料來識別肺栓塞。我們用於訓練和驗證集的資料構成了 2006 年 KDD（知識發現和資料探勘）盃競賽的基礎。這些數據帶來了有趣的挑戰：稀疏且嘈雜的數據、與單一肺栓塞相關的多個區域、患者內的空間結構以及非傳統的敏感性測量。我們使用訓練資料開發預測模型，選擇最終模型，並將模型應用於單獨的測試集以評估其效能。
