Clasificación de la embolia pulmonar mediante imágenes de TC (¡y JMP Pro!)
María Guadard,Doctorado, Consultor – North Haven Group
Esta charla explora algunas de las nuevas funciones predictivas avanzadas de JMP Pro versión 9 en el contexto de una aplicación de minería de datos médicos. Se emplean bosques bootstrap y redes neuronales, así como otras técnicas y el uso del lenguaje de scripting JMP, para identificar embolias pulmonares mediante datos de tomografía computarizada (TC) tridimensionales. Los datos que utilizamos para nuestros conjuntos de entrenamiento y validación constituyeron la base de la competición KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) Cup de 2006. Estos datos presentan desafíos interesantes: datos dispersos y ruidosos, múltiples regiones asociadas con una única embolia pulmonar, una estructura espacial dentro de los pacientes y medidas de sensibilidad no tradicionales. Desarrollamos modelos predictivos con los datos de entrenamiento, seleccionamos un modelo final y lo aplicamos al conjunto de prueba independiente para evaluar su rendimiento.
