使用 CT 图像（和 JMP Pro！）进行肺栓塞分类使用 CT 图像（和 JMP Pro！）进行肺栓塞分类
玛丽·瓜达德，博士，顾问 – North Haven Group
本演讲探讨了 JMP Pro Version 9 在医疗数据挖掘应用背景下的一些新的高级预测功能。我们利用 Bootstrap 森林和神经网络以及其他技术和 JMP 脚本语言，尝试使用三维计算机断层扫描 (CT) 数据识别肺栓塞。我们用于训练和验证集的数据构成了 2006 年 KDD（知识发现和数据挖掘）杯比赛的基础。这些数据带来了有趣的挑战：稀疏且嘈杂的数据、与单个肺栓塞相关的多个区域、患者体内的空间结构以及非传统的灵敏度测量。我们使用训练数据开发预测模型，选择最终模型，并将该模型应用于单独的测试集以评估其性能。
