CT 이미지(및 JMP Pro!)를 이용한 폐색전증 분류
마리 과다르,박사, 컨설턴트 – North Haven Group
이 강연에서는 의료 데이터 마이닝 애플리케이션의 맥락에서 JMP Pro 버전 9의 새로운 고급 예측 기능 중 일부를 살펴봅니다. 부트스트랩 포레스트와 신경망, 그리고 다른 기술과 JMP 스크립팅 언어의 사용은 3차원 컴퓨터 단층촬영(CT) 데이터를 사용하여 폐색전증을 식별하기 위한 노력에 사용됩니다. 우리가 훈련 및 검증 세트에 사용하는 데이터는 2006년 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining) 컵 대회의 기반을 형성했습니다. 이러한 데이터는 희소하고 노이즈가 많은 데이터, 단일 폐색전증과 관련된 여러 영역, 환자 내의 공간 구조, 비전통적인 민감도 측정과 같은 흥미로운 과제를 제시합니다. 우리는 훈련 데이터를 사용하여 예측 모델을 개발하고, 최종 모델을 선택하고, 그 모델을 별도의 테스트 세트에 적용하여 성능을 평가합니다.
