Classificazione dell'embolia polmonare mediante immagini TC (e JMP Pro!)
Maria Guardia,Dottorato di ricerca, consulente – North Haven Group
Questa presentazione esplora alcune delle nuove funzionalità predittive avanzate di JMP Pro versione 9 nel contesto di un'applicazione di data mining medico. Le foreste bootstrap e le reti neurali, così come altre tecniche e l'uso di JMP Scripting Language, vengono impiegate nel tentativo di identificare le embolie polmonari utilizzando dati di tomografia computerizzata (TC) tridimensionale. I dati che utilizziamo per i nostri set di training e convalida hanno costituito la base per la competizione KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) Cup del 2006. Questi dati presentano sfide interessanti: dati sparsi e rumorosi, più regioni associate a una singola embolia polmonare, una struttura spaziale all'interno dei pazienti e misure di sensibilità non tradizionali. Sviluppiamo modelli predittivi utilizzando i dati di training, scegliamo un modello finale e applichiamo tale modello al set di test separato per valutarne le prestazioni.
