Classification de l'embolie pulmonaire à l'aide d'images CT (et de JMP Pro !)
Marie Guadard,Doctorat, consultant – North Haven Group
Cette présentation explore certaines des nouvelles fonctionnalités prédictives avancées de JMP Pro Version 9 dans le contexte d'une application d'exploration de données médicales. Des forêts bootstrap et des réseaux neuronaux, ainsi que d'autres techniques et l'utilisation du langage de script JMP, sont utilisés pour identifier les embolies pulmonaires à partir de données de tomodensitométrie (TDM) tridimensionnelles. Les données que nous utilisons pour nos ensembles d'entraînement et de validation ont servi de base à la compétition KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) Cup 2006. Ces données présentent des défis intéressants : données éparses et bruitées, plusieurs régions associées à une même embolie pulmonaire, structure spatiale des patients et mesures de sensibilité non traditionnelles. Nous développons des modèles prédictifs à partir des données d'entraînement, choisissons un modèle final et l'appliquons à l'ensemble de test distinct afin d'évaluer ses performances.
