Bootstrap 及其他：使用 JSL 實現其他重採樣技術 Bootstrap 及其他：使用 JSL 實現其他重採樣技術
Michael Crotty 博士，JMP 研究統計師，SAS
Clay Barker 博士，JMP 研究統計師，SAS
Bootstrap 是一種強大的重採樣技術，用於測量統計估計量的準確性和做出決策。當我們不知道統計數據的分佈或不相信模型的基本假設時，重採樣技術特別有用。 JMP 10 引入了「一鍵引導」功能，讓人們可以使用非參數引導來幫助在各種設定中做出決策。但為什麼要停在那裡呢？透過一些腳本，我們可以實現更多的重採樣技術，例如用於決策的參數引導和用於預測的引導聚合（裝袋）。在簡要介紹非參數引導法及其在 JMP 中的使用之後，我們將介紹其他重採樣技術並討論如何使用 JSL 實現它們。
