Bootstrap y más allá: uso de JSL para implementar técnicas de remuestreo adicionales
Michael Crotty, PhD, JMP, estadístico de investigación, SAS
Clay Barker, PhD, JMP Estadístico de investigación, SAS
Bootstrap es una potente técnica de remuestreo para medir la precisión de los estimadores estadísticos y para la toma de decisiones. Las técnicas de remuestreo son especialmente útiles cuando desconocemos la distribución de nuestro estadístico o cuando no confiamos en los supuestos subyacentes de nuestro modelo. JMP 10 introdujo una función de "bootstrap con un solo clic" que permite usar el bootstrap no paramétrico para facilitar la toma de decisiones en diversos entornos. Pero ¿por qué detenerse ahí? Con un poco de programación, podemos implementar más técnicas de remuestreo, como el bootstrap paramétrico para la toma de decisiones y la agregación bootstrap (bagging) para la predicción. Tras una breve introducción al bootstrap no paramétrico y su uso en JMP, presentaremos técnicas de remuestreo adicionales y analizaremos cómo implementarlas con JSL.
