Bootstrap 及其他：使用 JSL 实现其他重采样技术 Bootstrap 及其他：使用 JSL 实现其他重采样技术
Michael Crotty 博士，JMP 研究统计师，SAS
Clay Barker 博士，JMP 研究统计师，SAS
Bootstrap 是一种强大的重采样技术，可用于测量统计估计量的准确性和做出决策。当我们不知道统计数据的分布或不信任模型的基本假设时，重采样技术尤其有用。JMP 10 引入了“一键式 bootstrap”功能，允许使用非参数 bootstrap 来帮助在各种设置中做出决策。但为什么止步于此呢？通过编写一些脚本，我们可以实现更多的重采样技术，例如用于决策的参数 bootstrap 和用于预测的 bootstrap 聚合（装袋）。在简要介绍非参数 bootstrap 及其在 JMP 中的使用之后，我们将介绍其他重采样技术并讨论如何使用 JSL 实现它们。
