SAS® 및 JMP®를 연구 프로세스에 통합하면 분석이 통계학자의 데스크탑에서 실험실 벤치탑으로 이동합니다.
존 데이비스 주니어, 연구 물리학자, 에지우드 화학생물학 센터, 미국 육군
미 육군 Edgewood Chemical Biological Center(ECBC)의 Decontamination Sciences Branch(DSB)는 조직 전체에 통계적 지식과 인식을 확산하기 위해 노력하고 있습니다. 경험에 따르면 실험을 실행하고 데이터를 생성하는 사람들이 t-test, ANOVA, Tukey-Kramer와 같은 기본 통계 검정에 능숙해야 하는 것이 특히 유익합니다. DSB는 SAS JMP®를 사용하고 ANOVA에서 다변량 회귀 분석 및 DOE에 이르기까지 모든 수준의 Decontamination 연구에 통합했습니다. 단일 일 검정 분석 외에도 JMP®는 최근 ISO 5725를 사용하여 방법론 검증에 활용되었습니다. 대화형 기능과 동적 시각적 분석은 통계 분석 도구로 유용할 뿐만 아니라 주요 연구원에서 실험실 기술자에 이르기까지 DSB 전체에 통계적 이해를 확산하는 데 도움이 되는 수단으로도 유용했습니다. JMP®는 고급 분석에서 단변량 분포 함수에 이르기까지 광범위한 기능을 갖추고 있으며 내장된 도움말 기능과 결합되어 고급 또는 초보 분석가를 지원합니다. 이러한 유연성은 JMP®에 광범위한 매력을 부여하여 조직의 모든 수준에서 사용하기에 특히 적합합니다. 다양한 관점에서 데이터를 빠르게 보고, 발견하고, 결론을 정량적으로 뒷받침하는 능력은 개인에게 만족스럽고 힘을 실어줍니다. 더 많은 개인이 직접 데이터를 탐색함에 따라 데이터 분석은 질적 일반화("직감")에서 수치적 통계 계산을 기반으로 하는 분석으로 진화합니다.
