Die Integration von SAS® und JMP® in den Forschungsprozess verlagert die Analytik vom Desktop des Statistikers auf den Labortisch
John Davies Jr., Forschungsphysiker, Edgewood Chemical Biological Center, US Army
Die Abteilung für Dekontaminationswissenschaften (DSB) des US Army Edgewood Chemical Biological Center (ECBC) bemüht sich, statistisches Wissen und Bewusstsein in der gesamten Organisation zu verbreiten. Die Erfahrung zeigt, dass es besonders für diejenigen, die Experimente durchführen und Daten generieren, von Vorteil ist, grundlegende statistische Tests wie T-Test, ANOVA und Tukey-Kramer zu beherrschen. Die DSB verwendet SAS JMP® und hat es in alle Bereiche der Dekontaminationsforschung integriert, von ANOVA über multivariate Regressionsanalyse bis hin zu DOE. Neben der Analyse von Einzeltagestests wurde JMP® kürzlich für eine Methodenvalidierung nach ISO 5725 eingesetzt. Die interaktiven Funktionen und die dynamische visuelle Analyse waren nicht nur als Werkzeug für die statistische Analyse nützlich, sondern trugen auch dazu bei, das statistische Verständnis in der gesamten DSB zu vertiefen, vom leitenden Forscher bis zum Labortechniker. Dank seines breiten Funktionsumfangs – von erweiterten Analysen bis hin zu univariaten Verteilungsfunktionen – und der integrierten Hilfefunktionen unterstützt JMP® sowohl fortgeschrittene als auch unerfahrene Analytiker. Diese Flexibilität macht JMP® so attraktiv und eignet sich besonders für den Einsatz auf allen Unternehmensebenen. Die Möglichkeit, Daten schnell aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten, Erkenntnisse zu gewinnen und Schlussfolgerungen quantitativ zu untermauern, ist für den Einzelnen gleichermaßen befriedigend und bestärkend. Da immer mehr Menschen praktische Erfahrung mit der Datenexploration sammeln, entwickelt sich die Datenanalyse von qualitativen Verallgemeinerungen („Bauchgefühl“) hin zu Analysen auf Basis numerischer statistischer Berechnungen.
