Clasificación de células de cáncer de mama mediante JMP
Marie Guadard, Grupo North Haven Phil Ramsey, Grupo North Haven
Este artículo ilustra algunas de las características de JMP que facilitan la clasificación y la minería de datos. Utilizaremos el Conjunto de Datos de Diagnóstico de Cáncer de Mama de Wisconsin, un conjunto de datos que permite clasificar los nódulos mamarios como malignos o benignos según los valores de 30 predictores potenciales, obtenidos mediante la medición de los núcleos de líquido extraído mediante aspiración con aguja fina. Comenzamos ilustrando algunas técnicas de visualización que ayudan a comprender el conjunto de datos. Tras dividir los datos en un conjunto de entrenamiento, uno de validación y uno de prueba, ajustamos cuatro modelos a los datos de entrenamiento: un modelo logístico, un modelo de partición y dos modelos de red neuronal. A continuación, comparamos el rendimiento de estos cuatro modelos con el conjunto de datos de validación para seleccionar uno. El conjunto de prueba se utiliza para evaluar el rendimiento de este modelo final.
