JMP を使用した乳がん細胞の分類JMP を使用した乳がん細胞の分類
マリー・グアダール、ノース・ヘイブン・グループ フィル・ラムジー、ノース・ヘイブン・グループ
このホワイト ペーパーでは、分類とデータ マイニングをサポートする JMP の機能の一部を紹介します。ここでは、ウィスコンシン乳がん診断データセットを使用します。これは、細針吸引法で採取した液体の核を測定することで得られる 30 の潜在的予測値に基づいて、乳房のしこりを良性と悪性に分類するために使用されるデータセットです。まず、データセットの理解を深めるのに役立つ視覚化手法をいくつか紹介します。データをトレーニング セット、検証セット、テスト セットに分割した後、トレーニング データに 4 つのモデルを当てはめます。これらには、ロジスティック モデル、パーティション モデル、および 2 つのニューラル ネット モデルが含まれます。次に、検証データセットでこれら 4 つのモデルのパフォーマンスを比較して、1 つを選択します。テスト セットは、この最終モデルのパフォーマンスを評価するために使用されます。
