Classification des cellules cancéreuses du sein à l'aide du JMP
Marie Guadard, Groupe North Haven Phil Ramsey, Groupe North Haven
Cet article illustre certaines fonctionnalités de JMP permettant la classification et l'exploration de données. Nous utiliserons l'ensemble de données diagnostiques du cancer du sein du Wisconsin, un ensemble de données utilisé pour classer les tumeurs mammaires comme malignes ou bénignes selon les valeurs de 30 prédicteurs potentiels, obtenus en mesurant les noyaux de liquide prélevés par ponction à l'aiguille fine. Nous commençons par illustrer quelques techniques de visualisation permettant de mieux comprendre l'ensemble de données. Après avoir partitionné nos données en un ensemble d'apprentissage, un ensemble de validation et un ensemble de test, nous avons ajusté quatre modèles aux données d'apprentissage : un modèle logistique, un modèle de partitionnement et deux modèles de réseaux neuronaux. Nous comparons ensuite les performances de ces quatre modèles sur l'ensemble de données de validation afin d'en choisir un. L'ensemble de test est utilisé pour évaluer les performances de ce modèle final.
