使用 JMP(R) 进行大规模过程监控 (2019-US-TUT-193)级别：中级
Laura Lancaster，SAS JMP 首席研究统计开发人员
丁剑锋，JMP高级研究统计开发人员，SAS
在这个大数据和复杂制造的时代，通常需要监控和分析大量的过程数据以保持或提高质量。JMP 有多种工具可帮助分析师快速高效地扩大过程监控规模。过程筛选平台允许用户轻松扫描过程的稳定性和能力，使他们能够将注意力集中在需要改进的过程上。该平台最初根据控制图、能力和稳定性计算计算出一份摘要报告，并创建多个图表以快速直观地评估过程健康状况。根据这些初步结果，可以轻松选择需要关注的过程，并使用控制图生成器和过程能力对其进行更深入的探索。JMP 15 中新增的模型驱动多元控制图 (MDMCC) 平台允许用户监控大量高度相关的过程。该平台可与 PCA 和 PLS 平台结合使用，以监控多变量过程随时间的变化，提前警告过程变化并提出过程变化的可能原因。我们将使用案例研究来演示如何使用 JMP 监控和分析许多过程以快速有效地进行改进。
