레벨: 중급
Laura Lancaster, JMP 수석 연구 통계학자, SAS 개발자
Jianfeng Ding, JMP 수석 연구 통계 개발자, SAS
빅데이터와 복잡한 제조의 시대에는 품질을 유지하거나 개선하기 위해 모니터링하고 분석해야 할 엄청난 양의 프로세스 데이터가 종종 있습니다. JMP에는 분석가가 프로세스 모니터링의 규모를 빠르고 효율적으로 늘리는 데 도움이 되는 여러 도구가 있습니다. 프로세스 스크리닝 플랫폼을 사용하면 사용자가 안정성과 기능을 위해 프로세스를 쉽게 스캔하여 개선이 필요한 프로세스에 주의를 기울일 수 있습니다. 이 플랫폼은 처음에 관리 차트, 기능 및 안정성 계산을 기반으로 요약 보고서를 계산하고 프로세스 상태를 빠르게 시각적으로 평가하기 위한 여러 그래프를 만듭니다. 이러한 초기 결과를 기반으로 주의가 필요한 프로세스를 쉽게 선택하고 관리 차트 빌더와 프로세스 기능을 사용하여 더 자세히 살펴볼 수 있습니다. JMP 15의 새로운 모델 기반 다변량 관리 차트(MDMCC) 플랫폼을 사용하면 사용자가 상관관계가 높은 프로세스를 대량으로 모니터링할 수 있습니다. 이 플랫폼은 PCA 및 PLS 플랫폼과 함께 사용하여 시간 경과에 따른 다변량 프로세스 변동을 모니터링하고 프로세스 변화에 대한 사전 경고를 제공하며 프로세스 변경의 가능한 원인을 제안할 수 있습니다. 사례 연구를 통해 JMP를 사용하여 여러 프로세스를 모니터링하고 분석하여 빠르고 효율적인 개선을 이루는 방법을 보여드리겠습니다.
