Niveau : Intermédiaire
Laura Lancaster, statisticienne de recherche principale JMP, développeuse, SAS
Jianfeng Ding, développeur statisticien de recherche senior JMP, SAS
À l'ère du Big Data et de la complexité industrielle, une quantité considérable de données de processus doit souvent être surveillée et analysée pour maintenir ou améliorer la qualité. JMP propose plusieurs outils pour aider l'analyste à accroître rapidement et efficacement la surveillance des processus. La plateforme de criblage des processus permet aux utilisateurs d'analyser facilement la stabilité et la capacité des processus, leur permettant ainsi de se concentrer sur les processus à améliorer. La plateforme génère initialement un rapport de synthèse basé sur les calculs de carte de contrôle, de capacité et de stabilité, et crée plusieurs graphiques pour une évaluation visuelle rapide de l'état des processus. À partir de ces premiers résultats, il est facile de sélectionner les processus nécessitant une attention particulière et de les explorer plus en profondeur grâce au générateur de cartes de contrôle et à la capacité des processus. La plateforme de cartes de contrôle multivariées pilotées par les modèles (MDMCC), nouvelle version de JMP 15, permet de surveiller un grand nombre de processus fortement corrélés. Cette plateforme peut être utilisée conjointement avec les plateformes PCA et PLS pour surveiller les variations multivariées des processus au fil du temps, avertir en amont des changements de processus et suggérer les causes probables de ces changements. Nous utiliserons des études de cas pour démontrer comment utiliser JMP pour surveiller et analyser de nombreux processus pour une amélioration rapide et efficace.
